Agile Sprint কী এবং কেন দরকার

Computer Science - অ্যাজাইল ডাটা সায়েন্স (Agile Data Science) - Agile Sprint এবং Iteration পরিকল্পনা
282

Agile Sprint হলো Agile methodology-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে কাজগুলোকে সম্পন্ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। সাধারণত, একেকটি স্প্রিন্টের সময়সীমা ১ থেকে ৪ সপ্তাহের হয়ে থাকে, এবং এর উদ্দেশ্য হলো কাজগুলোকে ছোট ছোট অংশে ভাগ করে দ্রুত ডেলিভারি নিশ্চিত করা।

Agile Sprint-এর গুরুত্ব

১. ছোটো ছোট লক্ষ্য নির্ধারণ:

  • একটি বড় প্রজেক্ট বা জটিল সমস্যার সমাধানে ছোট ছোট লক্ষ্য অর্জন করা অনেক সহজ। স্প্রিন্টগুলোকে নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে ভাগ করা হলে প্রতিটি স্প্রিন্টে একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করা যায়।
  • ছোট লক্ষ্যগুলোকে অর্জন করে প্রজেক্টে ধীরে ধীরে অগ্রগতি নিশ্চিত করা হয়।

২. ফ্লেক্সিবিলিটি এবং অ্যাডাপ্টেশন:

  • Agile মেথোডলজির মূল বৈশিষ্ট্য হলো নমনীয়তা। প্রতিটি স্প্রিন্টের শেষে প্রয়োজন হলে প্রজেক্ট পরিকল্পনায় পরিবর্তন আনা যায়।
  • এর ফলে পরিবর্তনশীল ব্যবসায়িক চাহিদা বা মার্কেট ট্রেন্ডের সাথে দ্রুত অভিযোজিত হওয়া সম্ভব হয়।

৩. ফ্রিকোয়েন্ট ফিডব্যাক লুপ:

  • স্প্রিন্টের শেষে প্রজেক্ট স্টেকহোল্ডার এবং ক্লায়েন্টদের কাছ থেকে ফিডব্যাক পাওয়া যায়, যা পরবর্তী স্প্রিন্টের সময় কাজে লাগানো যায়।
  • এটি মডেল বা সফটওয়্যারের কোয়ালিটি বৃদ্ধি করে এবং ফাইনাল প্রডাক্টের সঠিকতা নিশ্চিত করে।

৪. সহজ পরিকল্পনা এবং ডেলিভারি:

  • স্প্রিন্টগুলো ছোট সময়সীমার মধ্যে সম্পন্ন হওয়ায় প্রতিটি স্প্রিন্টে প্রয়োজনীয় কাজগুলোর পরিকল্পনা সহজ হয়ে যায়।
  • এতে ডেলিভারি সময়মত হয় এবং প্রজেক্টে নির্ধারিত টাইমলাইন মানা যায়।

৫. টিম এফিশিয়েন্সি বৃদ্ধি:

  • স্প্রিন্ট ভিত্তিক কাজের ফলে টিমের প্রতিটি সদস্যের দায়িত্ব পরিষ্কার থাকে। প্রতিটি স্প্রিন্টের নির্দিষ্ট কাজ, ডেডলাইন, এবং টার্গেট থাকা টিমকে আরও কর্মক্ষম এবং মনোযোগী করে তোলে।
  • এভাবে টিম মেম্বারদের কাজের মধ্যে স্পষ্টতা আসে এবং প্রত্যেকে নিজের ভূমিকা সম্পর্কে নিশ্চিত হয়।

৬. রিস্ক ম্যানেজমেন্ট:

  • স্প্রিন্ট ভিত্তিক অ্যাপ্রোচে কাজের সময়সীমা এবং ডেলিভারেবল সহজে মূল্যায়ন করা যায়, যার ফলে ঝুঁকির সম্ভাবনা কম থাকে।
  • নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্প্রিন্টে কাজ শেষ না হলে বা কোন সমস্যার সম্মুখীন হলে, দ্রুত সমস্যা সমাধানের ব্যবস্থা গ্রহণ করা যায়।

Agile Sprint-এর কাজের ধাপসমূহ

১. Sprint Planning

Sprint Planning মিটিংয়ে টিম এবং প্রজেক্ট ওনার একত্রিত হয়ে সুনির্দিষ্ট কাজগুলোর একটি তালিকা তৈরি করেন, যেগুলো পরবর্তী স্প্রিন্টে সম্পন্ন করতে হবে। এখানে বিভিন্ন বিষয় আলোচনা করা হয়, যেমন:

  • স্প্রিন্টের টার্গেট বা লক্ষ্য।
  • কাজগুলোর প্রায়োরিটি নির্ধারণ।
  • স্প্রিন্টের সময়সীমা এবং রিসোর্স এলোকেশন।

২. Daily Stand-up Meeting

এটি একটি ছোট দৈনিক মিটিং যেখানে প্রতিটি টিম মেম্বার তার আগের দিনের কাজের আপডেট দেয়, এবং আজকের প্ল্যান শেয়ার করে। এখানে কোনো সমস্যা থাকলে সেটিও উত্থাপন করা হয়। এটি দ্রুত ইস্যু সমাধানে সহায়তা করে এবং টিমের মধ্যে যোগাযোগ বাড়ায়।

৩. Sprint Review

প্রতিটি স্প্রিন্ট শেষে Sprint Review মিটিং অনুষ্ঠিত হয়। এতে টিম, স্টেকহোল্ডার এবং প্রজেক্ট ওনাররা একত্রিত হয়ে কাজগুলোর রিভিউ করে এবং প্রয়োজনে ফিডব্যাক প্রদান করেন। এটি পরবর্তী স্প্রিন্টের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইনসাইট দেয়।

৪. Sprint Retrospective

Sprint Retrospective হলো একটি মিটিং যেখানে টিম মেম্বাররা স্প্রিন্টের ভালো এবং খারাপ দিক নিয়ে আলোচনা করেন। এই মিটিংয়ে লক্ষ্য হলো ভবিষ্যতের স্প্রিন্টগুলিতে উন্নয়ন আনা।

উদাহরণ

ধরা যাক, একটি ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টে তিনটি বড় কাজ রয়েছে:

  • ডেটা সংগ্রহ এবং প্রিপ্রসেসিং
  • মডেল ডেভেলপমেন্ট
  • মডেল ডেপ্লয়মেন্ট এবং অপটিমাইজেশন

প্রতিটি কাজকে ছোট স্প্রিন্টে ভাগ করা হলে নিম্নরূপ হতে পারে:

  1. Sprint 1: ডেটা সংগ্রহ এবং ক্লিনিং
  2. Sprint 2: Exploratory Data Analysis (EDA) এবং ফিচার সিলেকশন
  3. Sprint 3: প্রাথমিক মডেল তৈরি এবং ট্রেনিং
  4. Sprint 4: মডেল ভ্যালিডেশন এবং অপ্টিমাইজেশন
  5. Sprint 5: মডেল ডেপ্লয়মেন্ট এবং মনিটরিং

প্রতিটি স্প্রিন্টে নির্দিষ্ট কাজ এবং ডেলিভারেবল থাকায় প্রজেক্টটি সহজেই পরিচালনা করা যায়, এবং সময়সীমা পূরণের সম্ভাবনা বেশি থাকে।

সংক্ষেপে

Agile Sprint একটি প্রক্রিয়া যা প্রজেক্ট ডেভেলপমেন্টে সহজতা ও দ্রুততার সঞ্চার করে। এটি প্রজেক্টে ছোট ছোট ডেলিভারির মাধ্যমে প্রজেক্টের মূল্যায়ন এবং প্রয়োজনীয় পরিবর্তনের সুযোগ করে দেয়, এবং এটি Agile Data Science বা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে ফ্লেক্সিবিলিটি, টিম কোয়ালিটি, এবং সফল ডেলিভারিতে সহায়তা করে।

Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...